L’entreprise montréalaise Vention annonce l’ouverture d’un laboratoire consacré à l’« IA physique », avec l’objectif de rapprocher la recherche en intelligence artificielle des contraintes concrètes de la production industrielle. Le centre travaillera principalement sur la manipulation robotique dans les secteurs des biens industriels, de l’électronique et de l’automobile.
Dirigé par le chercheur Jimmy Li, le laboratoire réunit actuellement huit personnes et prévoit de renforcer ses effectifs. Plus de 16 postes sont à pourvoir dans les domaines du contrôle robotique, de la simulation et de la recherche en IA physique.
Les travaux porteront notamment sur la vision artificielle, la planification des mouvements, l’apprentissage par démonstration et par renforcement ainsi que les modèles de fondation appliqués à la robotique. L’enjeu est de permettre à des robots d’exécuter des tâches dans des environnements industriels variables, où les conditions sont moins prévisibles que dans un laboratoire.
Vention affirme pouvoir s’appuyer sur les données issues de machines déjà déployées dans des usines. L’entreprise indique compter plus de 28.000 machines installées dans plus de 6.000 usines à travers le monde, dont des sites appartenant à 90 entreprises du classement Fortune 500. Ces installations doivent servir à tester les modèles dans des conditions de production réelles.
La compagnie a lancé en février 2026 GRIIP, un pipeline destiné notamment à la numérisation des scènes, à la segmentation des objets, à l’estimation de leur position et à la planification de mouvements robotiques sans collision. Un kit de développement logiciel doit également être rendu public.
Selon Vention, les activités liées à l’IA physique constituent son segment connaissant la plus forte croissance, avec des revenus en hausse de 400 % sur un an. L’entreprise travaille par ailleurs avec plusieurs industriels sur des applications robotiques complexes.
La chercheuse Joëlle Pineau, cheffe de l’IA chez Cohere, rejoint le programme comme conseillère technique externe. Elle participera notamment aux réflexions sur l’architecture des modèles et les priorités de recherche.
L’industrie cherche à transformer les progrès de l’IA en applications capables de fonctionner de manière fiable et rentable sur les chaînes de production. Le principal défi reste moins de démontrer les capacités d’un robot que d’en assurer le fonctionnement à grande échelle, malgré les contraintes de coût, de sécurité et de variabilité des usines.
