Depuis des années, les géants technologiques se présentaient comme les bons élèves de la lutte climatique. Leurs propres chiffres, publiés cet été, racontent maintenant une tout autre histoire.
Google vient de dévoiler des émissions de 18,8 millions de tonnes de CO2 pour 2025. Une hausse de 18 % en un an seulement, et de 82 % depuis 2019, l’année de référence de son engagement à réduire ses émissions de moitié d’ici 2030.
Amazon suit la même trajectoire : 80,85 millions de tonnes de CO2, en hausse de 16 % sur un an et de 58 % depuis 2019, malgré une promesse de neutralité carbone pour 2040.
Le coupable est le même dans les deux cas : la course effrénée à l’intelligence artificielle. Centres de données, fabrication des puces, construction de nouveaux serveurs. Toute cette infrastructure dévore de l’électricité plus vite que le réseau électrique n’arrive à se nettoyer. La directrice du développement durable de Google l’a admis elle-même : le déploiement de l’IA de son entreprise avance désormais plus rapidement que la décarbonation du réseau électrique qui l’alimente.
Signe encore plus révélateur : Google a discrètement retiré de son rapport 2026 la feuille de route qui détaillait ses étapes intermédiaires avant 2030. Une omission qui parle parfois plus fort qu’une déclaration.
Les deux entreprises misent maintenant sur des solutions à plus long terme pour se rattraper : petits réacteurs nucléaires modulaires, géothermie nouvelle génération, contrats records d’énergie propre. Mais pour l’instant, ces investissements ne suffisent pas à compenser l’appétit énergétique de l’IA.
Pourquoi ça vous concerne : chaque question posée à un chatbot ou chaque photo générée par IA a un coût énergétique bien réel, et ce coût grimpe plus vite que les efforts pour le compenser. Un rappel utile la prochaine fois qu’on vous vantera l’intelligence artificielle comme une technologie sans conséquence.
